El impacto de las baterías en el precio de la electricidad en España: así es cómo bajará las puntas de mañana y noche

<p><img alt="Solaria obtiene autorización ambiental para 1 GWh adicional de almacenamiento y roza los 3GWh aprobados en España. - Solaria" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2026/02/6995c643904cea5441929f76.jpg" /></p><p>Una reciente investigación de la <strong>Universidad de Sevilla</strong> ha hecho cuentas de la aportación de las baterías al mercado eléctrico mayorista y su efecto en los precios.</p>
<p>El despliegue de nueva capacidad de almacenamiento de energía en baterías (BESS) tiene un impacto significativo en los precios del mercado diario, al reducir el margen de precios y, por consiguiente, los ingresos netos tanto de las instalaciones BESS existentes como de las nuevas.</p>
<p>Los investigadores, Alonso-Pérez y Arcos-Vargas, creen que el impacto en el perfil de precios puede estimarse utilizando las curvas de oferta del mercado diario dentro de un modelo de despacho de optimización en tiempo real (RTO). &quot;Este marco operativo tiene como objetivo respaldar la previsión para el próximo año aprovechando la información obtenida de los resultados reales del mercado del año en curso&quot;, explican.</p>
<h3>El límite, en 30 GWh</h3>
<p>Según la investigación, la reducción de los márgenes de precios impone límites prácticos a la cantidad de sistemas de almacenamiento de energía en baterías (BESS) que se pueden integrar en el sistema. En España, la transición del escenario actual al aumento de capacidad de 30 GWh proyectado por el gobierno reduciría el margen de precios diario promedio de 70,68 €/MWh a 32,56 €/MWh. En este escenario, habría 130 días al año en los que la capacidad de almacenamiento adicional permanecería sin utilizar.</p>
<p>Pero a partir de ahí ya el impacto es otro. Hay un límite. Los investigadores han llegado a la conclusión de que las ampliaciones de capacidad superiores a 32 GWh son económicamente inviables sin subvenciones externas, ya que los ingresos no cubren los costes variables (pérdidas por el ciclo de carga y descarga y degradación).</p>
<p><img alt=" /&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;El modelo estima el ingreso neto esperado de las instalaciones de almacenamiento en función del número de nuevos participantes y sus características técnicas, a saber, la eficiencia de ida y vuelta, la tasa de degradación y el tamaño del convertidor. Entre estos, la eficiencia de ida y vuelta es el factor más influyente que determina la rentabilidad. El número previsto de nuevos participantes corresponde al punto en el que el ingreso neto del mercado es igual a los costos de instalación más el retorno de la inversión deseado.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src=" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2026/03/69c23652bf6403febfcbf728.jpg" /></p><p>El modelo estima el ingreso neto esperado de las instalaciones de almacenamiento en función del número de nuevos participantes y sus características técnicas, a saber, la eficiencia de ida y vuelta, la tasa de degradación y el tamaño del convertidor. Entre estos, la eficiencia de ida y vuelta es el factor más influyente que determina la rentabilidad. El número previsto de nuevos participantes corresponde al punto en el que el ingreso neto del mercado es igual a los costos de instalación más el retorno de la inversión deseado.</p>
<p><img alt="" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2026/03/69c23652bf6403febfcbf726.jpg" /></p><h3>Necesidad de subvenciones</h3>
<p>Además, los resultados del modelo RTO pueden integrarse en un marco financiero para evaluar la viabilidad de nuevos proyectos de almacenamiento y calcular subvenciones a corto plazo. Por ejemplo, invertir en 6 GWh adicionales de capacidad de almacenamiento a un coste de 109 000 €/MWh generaría un retorno de la inversión del 4%. Si este retorno resulta insuficiente, el gobierno tendría que subvencionar nuevos proyectos o esperar a que se reduzcan aún más los costes de las baterías.</p>
<p>Finalmente, otra conclusión clave del estudio es que el comportamiento estratégico en las pujas tiene una influencia limitada en los precios del mercado. Esto se debe a que operar como tomador de precios con un horizonte de previsión de tres días ya permite obtener la mayor parte de los beneficios posibles con otras estrategias.</p>