La IA acerca las células solares de perovskita a la comercialización sostenible

<p><img alt="" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2025/09/68ce73c3dd540244ce08a5df.png" /></p><p>¿Qué pasaría si pudiéramos obtener electricidad limpia a un menor costo y, al mismo tiempo, proteger el medio ambiente? Un equipo de investigadores en Corea ha presentado una hoja de ruta para células solares sostenibles que integra tecnología de IA para acercarnos a este futuro. Este logro se considera un nuevo hito en la transición hacia la energía verde y fue seleccionado como portada de la edición digital de la revista académica internacional <a href="https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2025/gc/d5gc02249e">Green Chemistry</a>.</p>
<p>La energía solar es una importante fuente de energía sostenible que puede reducir las emisiones de carbono. En particular, la <strong>perovskita</strong>.  Las células solares, también conocidas como &quot;células solares de nueva generación&quot;, han recibido atención por su alta eficiencia teórica (34%), que supera la de las células solares de silicio tradicionales. Sin embargo, su producción requiere el uso de productos químicos tóxicos y su estabilidad a largo plazo es limitada, lo que dificulta su comercialización.</p>
<p>El Departamento de Ingeniería Química de Postech (Universidad de Ciencia y Tecnología de Pohang), dirigido por el profesor Jeehoon Han, colaboró ​​con el Departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Seúl, dirigido por el profesor Min Kim, para resolver el problema. El equipo de investigación desarrolló un nuevo proceso de fabricación que utiliza disolventes de origen biológico, como la gamma-valerolactona (GVL) y acetato de etilo, en lugar del disolvente tóxico dimetilformamida (DMF).</p>
<p><img alt=" /&gt;&lt;/p&gt;&lt;h3&gt;La Inteligencia Artificial&lt;/h3&gt;
&lt;p&gt;El estudio se centra en la tecnología de ingeniería inversa basada en IA. Mediante el análisis de datos experimentales, el equipo de investigación identificó las condiciones óptimas para aumentar la eficiencia y minimizar los costos y las emisiones de carbono. Posteriormente, verificaron las condiciones propuestas por la IA mediante experimentos reales y presentaron un modelo de evaluación de la sostenibilidad que considera los costos de fabricación, el impacto ambiental y la eficiencia del proceso, así como un escenario de implementación global.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;El proceso GVL-EA desarrollado por el equipo de investigación reduce a la mitad el coste de fabricación de las células solares de perovskita y disminuye el impacto climático en más del 80 %. Además, confirmaron que considerar conjuntamente la vida útil del módulo y las estrategias de reciclaje puede ayudar a determinar el punto de equilibrio para la comercialización en diferentes regiones.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;img src=" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2025/09/68ce7389dd540244ce08a5de.jpg" /></p><h3>La Inteligencia Artificial</h3>
<p>El estudio se centra en la tecnología de ingeniería inversa basada en IA. Mediante el análisis de datos experimentales, el equipo de investigación identificó las condiciones óptimas para aumentar la eficiencia y minimizar los costos y las emisiones de carbono. Posteriormente, verificaron las condiciones propuestas por la IA mediante experimentos reales y presentaron un modelo de evaluación de la sostenibilidad que considera los costos de fabricación, el impacto ambiental y la eficiencia del proceso, así como un escenario de implementación global.</p>
<p>El proceso GVL-EA desarrollado por el equipo de investigación reduce a la mitad el coste de fabricación de las células solares de perovskita y disminuye el impacto climático en más del 80 %. Además, confirmaron que considerar conjuntamente la vida útil del módulo y las estrategias de reciclaje puede ayudar a determinar el punto de equilibrio para la comercialización en diferentes regiones.</p>
<p><img alt="" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2025/09/68ce7389dd540244ce08a5dd.jpg" /></p><p>El profesor Jeehoon Han de Postech afirmó que &quot;la IA ha descubierto condiciones que antes se consideraban imposibles optimizando el propio proceso&quot;. Añadió que el uso de biodisolventes no tóxicos puede hacer que las células solares sean más seguras, económicas y eficientes.</p>
<p>Mientras tanto, este estudio fue apoyado por el Programa de Desarrollo de Productos Químicos Ecológicos como Materias Primas Alternativas al Petróleo del Ministerio de Ciencia y TIC, el Programa de Apoyo a la Investigación para Nuevos Profesores y el Programa de Apoyo a la Investigación para Estudiantes de Doctorado de la Fundación Nacional de Investigación de Corea.</p>