Un nuevo convertidor eléctrico busca responder al creciente consumo energético de la inteligencia artificial

<p><img alt="" src="https://cdn.elperiodicodelaenergia.com/2026/05/6a1083e8fb80abc5bf838a17.jpg" /></p><p>Investigadores del Laboratorio Nacional Oak Ridge (ORNL), dependiente del Departamento de Energía de Estados Unidos, han desarrollado un nuevo <strong>convertidor eléctrico de alta eficiencia basado en semiconductores de nitruro de galio</strong>, una tecnología que promete reducir costos, tamaño y consumo energético en infraestructuras críticas como los centros de datos utilizados para inteligencia artificial.</p>
<p>El avance surge en un contexto de <strong>creciente demanda energética impulsada por la expansión de sistemas de IA</strong>, cuyos centros de procesamiento requieren enormes cantidades de electricidad y equipamiento especializado. El nuevo convertidor, más compacto y ligero que los dispositivos tradicionales, busca responder precisamente a esas necesidades al ofrecer un <strong>sistema más eficiente</strong> para gestionar el flujo de energía entre fuentes eléctricas, equipos y usuarios.</p>
<h3>Conmutaciones más rápidas y menos pérdidas</h3>
<p>Los convertidores eléctricos son dispositivos encargados de administrar la conmutación de semiconductores y transformar corriente o voltaje para garantizar que la electricidad circule de manera segura y estable. Hasta ahora, la mayoría de estos sistemas dependía de semiconductores de silicio, considerados la base de los convertidores convencionales.</p>
<blockquote><p>Relacionado:</p><p><a href="https://elperiodicodelaenergia.com/asia-pacifico-dominara-el-mercado-mundial-de-estaciones-convertidoras-hvdc-hasta-2031/">Asia Pacífico dominará el mercado mundial de estaciones convertidoras HVDC hasta 2031</a></p></blockquote><p>Sin embargo, el equipo de ORNL incorporó semiconductores de nitruro de galio proporcionados por la empresa ROHM Semiconductor. Esta tecnología <strong>permite realizar conmutaciones entre 10 y 20 veces más rápidas que las del silicio</strong>, además de reducir las pérdidas de energía durante el proceso, lo que se traduce en un funcionamiento más eficiente.</p>
<p>Ante el creciente interés de la industria energética por el nitruro de galio, los investigadores construyeron y probaron los nuevos convertidores en el Grid Research Innovation and Development Center (GRID-C) de ORNL, un conjunto de laboratorios y plataformas experimentales dedicadas a la investigación avanzada en integración de redes eléctricas, almacenamiento energético, modelado, análisis y seguridad.</p>
<h3>Menor tamaño y peso</h3>
<p>Según los responsables del proyecto, el menor tamaño y peso del convertidor <strong>facilita su transporte, instalación y mantenimiento</strong>, además de permitir diseños de infraestructura más flexibles y económicos en proyectos de gran escala.</p>
<p>El investigador Prasad Kandula explica que la tecnología está pensada especialmente para futuras aplicaciones en centros de datos de inteligencia artificial. “El tamaño y el peso aumentan rápidamente cuando se necesitan entre cuatro y ocho convertidores por cada servidor, mientras que los centros de datos empresariales utilizan desde cientos hasta miles de servidores”, señaló.</p>
<p>El desarrollo refleja cómo la presión energética derivada del auge de la inteligencia artificial está impulsando nuevas soluciones tecnológicas orientadas a optimizar el consumo eléctrico y mejorar la eficiencia de las infraestructuras digitales de próxima generación.</p>